Le migliori opportunità di lavoro AI

Ormai è una certezza: l’intelligenza artificiale (AI) non è un fenomeno passeggero.

Che cos'è l’AI? Secondo il Merriam-Webster dictionary, si tratta di “una branca dell'informatica che si occupa della simulazione del comportamento intelligente nei computer”. Nel 2022, la fetta di mercato globale dell'intelligenza artificiale è cresciuta da 93,5 miliardi di dollari a 136,6 miliardi di dollari, cifra destinata ad aumentare fino a 1.811,8 miliardi di dollari entro il 2030.

Non c'è momento migliore di questo per approfittare delle numerose opportunità di carriera nell’ambito dell'intelligenza artificiale.

Attualmente, infatti, non ci sono abbastanza candidati qualificati per le posizioni aperte nel settore dell’AI. Con l’espansione del settore, questa carenza di talenti è destinata ad aumentare, offrendo ai candidati assunti una grande opportunità.

Scopri i ruoli più richiesti in ambito AI, quali sono gli stipendi medi e come puoi assicurarti il migliore lavoro nel settore dell’intelligenza artificiale.

Il boom dell’intelligenza artificiale e le sue implicazioni per il lavoro nel settore tecnologico

L’AI avrà forti implicazioni sul futuro del mondo del lavoro. Si prevede che genererà quasi 100 milioni di posti di lavoro entro il 2025, ma il suo impatto sul settore tecnologico è complesso.

Quali lavori saranno influenzati dall'intelligenza artificiale e quali invece saranno sostituiti dall’AI?

Il 38% delle persone prevede che nei prossimi tre anni i ruoli lavorativi nella loro attuale azienda verranno completamente sostituiti dall’AI.

È inevitabile che alcuni lavori saranno sostituiti dall’AI. I ruoli più a rischio in ambito tecnologico sono l'assistenza informatica diretta, l'inserimento di dati, l'analisi dei dati e i tipi di programmazione più elementari.

Nonostante la diffusione dell’AI, la creatività umana, il pensiero critico e le abilità di problem-solving continueranno a essere essenziali per molti lavori, questo significa che ci sono poche possibilità che l'AI sostituisca completamente il lavoro umano.

I ruoli in ambito AI sono già tra i meglio retribuiti nel settore tecnologico, questo significa che l'intelligenza artificiale potrebbe addirittura aumentare significativamente le tue prospettive professionali in questo settore.

L'intelligenza artificiale toglierà lavoro ai programmatori?

Sebbene l'AI venga già utilizzata per scrivere codice e sviluppare programmi, questa si limita semplicemente a scansionare i database esistenti per trovare riferimenti. I programmatori umani continueranno a essere richiesti per la loro creatività e capacità di implementare linee di codice più sofisticate.

L'AI genererà posti di lavoro?

Il World Economic Forum ha stimato che i posti di lavoro che l'intelligenza artificiale creerà supereranno di ben 12 milioni di posizioni quelli che sostituirà in tutto il mondo. Ciò significa che i professionisti del settore tecnologico avranno la possibilità di scegliere i futuri posti di lavoro nell'ambito dell'intelligenza artificiale, a patto di tenersi aggiornati relativamente ai trend e ai ruoli più richiesti.

Opportunità di lavoro attuali e future nell'ambito dell’AI

Oltre il 77% delle aziende utilizzano già o stanno valutando l'uso dell'AI, non sorprende quindi che le opportunità di lavoro in questo settore siano numerose. Tuttavia, prima di iniziare a lavorare nel settore AI dovrai riflettere sul ruolo giusto per te.

Quali sono i ruoli richiesti in ambito AI?

Data la rapida espansione del settore AI, i ruoli che vengono richiesti sono diversi. Non potendo elencare tutte le posizioni lavorative disponibili, abbiamo identificato i 5 ruoli più richiesti.

Ingegnere di machine learning

La maggior parte dei progetti di AI si basa in larga misura sul machine learning (ML), il che comporta una crescente richiesta di professionisti in questo ambito.

Il ruolo più importante nell’ambito del machine learning è quello di ingegnere ML. Gli ingegneri ML sono responsabili dello sviluppo, della creazione e dell'implementazione di modelli e sistemi di machine learning. Una volta completati, questi modelli e sistemi sono in grado di apprendere dai dati e di impostare cicli di feedback continui.

Il ruolo di ingegnere ML si trova a metà fra ingegneria del software e data science; spesso lavora a stretto contatto con i data scientist nella progettazione e implementazione di soluzioni di machine learning che risolvano problemi aziendali specifici.

Data scientist

I data scientist analizzano e interpretano serie di dati complessi che vengono utilizzati per sviluppare gli algoritmi che alimentano l'AI, occupano quindi una posizione di rilievo nel settore dell’intelligenza artificiale. I data scientist sono spesso incaricati di creare e valutare modelli predittivi che aiutano a prevedere i risultati futuri.

Ricercatore AI

I ricercatori AI ricoprono un ruolo impegnativo nell’ambito dell’intelligenza artificiale. Si tratta dei principali problem solver del team, incaricati di trovare strategie nuove e originali per creare sistemi. I sistemi creati vengono poi spesso modificati dai data scientist per garantirne la sostenibilità pratica.

Ingegnere AI

Gli ingegneri AI creano e distribuiscono sistemi e applicazioni di AI. Il loro ruolo prevede la progettazione e l'implementazione di algoritmi di machine learning, l'integrazione dei sistemi di AI con le applicazioni esistenti e l'ottimizzazione dei modelli di AI in termini di prestazioni e scalabilità.

AI architect

Gli AI architect fungono da collante per i progetti di AI in tutte le loro fasi e, per questo, sono più coinvolti rispetto ai data scientist. Gli AI architect sono responsabili della pianificazione, della progettazione e dello sviluppo di ecosistemi che facilitino una comunicazione efficace tra le diverse tecnologie.

Il percorso professionale in ambito AI: come iniziare e tenersi aggiornati

Poiché quello dell’AI è un settore in rapida evoluzione, i ruoli lavorativi disponibili oggi possono differire da quelli del prossimo futuro. Indipendentemente dal ruolo di interesse, ci sono alcune strategie fondamentali che garantiscono il successo.

Come intraprendere una carriera nel settore dell’intelligenza artificiale

Le persone che intraprendono una carriera nel settore dell'intelligenza artificiale presentano diversi background in ambito tecnologico, troviamo infatti sviluppatori, data analyst, product manager, addetti alle telecomunicazioni, statistici e altri ancora.

Per lavorare nell’ambito dell’AI, è utile avere basi solite di programmazione o di analisi dei dati. I datori di lavoro cercano in genere candidati flessibili che abbiano il desiderio di apprendere nuove competenze.

Competenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale da acquisire

Machine Learning

Il machine learning è una delle competenze più richieste nel mercato del lavoro in ambito AI. Si tratta di insegnare alle macchine ad eseguire comportamenti intelligenti e a rispondere in modo appropriato agli stimoli in tempo reale.

Per trovare lavoro nel settore del machine learning, è essenziale la conoscenza degli algoritmi, dei framework e delle tecniche di ML, come il deep learning, l'apprendimento per rinforzo e le reti neurali.

Analisi dei dati

Tra le competenze necessarie per i lavori nell'ambito dell'intelligenza artificiale, le competenze nell'analisi dei dati occupano un posto di rilievo. I candidati in grado di utilizzare strumenti di manipolazione come SQL, Pandas e NumPy sono molto richiesti.

Programmazione

La conoscenza dei linguaggi di programmazione può essere vantaggiosa per i candidati che aspirano a ruoli nell'ambito dell'AI.

1. Python: Python è uno dei linguaggi più diffusi al mondo, e i professionisti lo utilizzano per il deep learning, le reti neurali, il data mining e la visualizzazione dei dati.
2. Java: Java è comunemente usato per compiti legati all'AI, come la programmazione genetica, la programmazione procedurale e la programmazione intelligente.
3. R: Spesso usato nel machine learning, R viene principalmente utilizzato per compiti legati all'AI che coinvolgono l'analisi numerica, il calcolo statistico e le reti neurali.
4. C++: La flessibilità di C++ lo rende un utile strumento di AI per la programmazione procedurale e la manipolazione delle risorse hardware.
5. .Net: La piattaforma di sviluppo software di Microsoft contiene un'ampia gamma di strumenti e librerie che possono essere utilizzati per creare, addestrare e distribuire modelli di machine learning.

I datori di lavoro cercano inoltre candidati che abbiano esperienza con librerie e framework importanti come TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.

Competenze specialistiche nell'AI

Esistono molte aree di specializzazione nel settore dell'AI; per questo abbiamo riepilogato un possibile elenco di competenze specialistiche: deep learning, architettura delle reti neurali, tecniche di elaborazione del segnale, shell scripting e cluster analysis.

Rimanere aggiornati e proiettare nel futuro la propria carriera nel settore tecnologico

Alla domanda su quale sia la sfida più grande per gli investimenti nell'AI, il 56% dei dirigenti ha risposto che il problema principale è che “il personale non ha le competenze necessarie”. Se da un lato questa è una preoccupazione reale per gli imprenditori, dall'altro rappresenta una vera e propria opportunità per i candidati motivati.

Questo non significa che l'AI sia un settore in cui è facile lavorare. L'intelligenza artificiale è in continua evoluzione: ciò che ieri era considerato un dato di fatto oggi potrebbe non esserlo più. È fondamentale tenersi informati per rimanere al passo con gli ultimi progressi e imparare il funzionamento dei nuovi algoritmi. Alcune strategie efficaci per tenersi aggiornati sugli sviluppi in ambito AI sono:

1. Corsi online: Piattaforme come Codeacademy, Udemy, edX e Coursera offrono corsi eccellenti che possono aiutare a tenersi aggiornati sulle ultime tecnologie e sulle migliori pratiche.
2. Boot camp: I boot camp dedicati sono un ottimo modo per migliorare le proprie competenze in ambito AI senza dover seguire un programma più lungo.
3. Conferenze: Partecipare a eventi del settore e fare networking può aiutare a rimanere aggiornati sugli ultimi progressi in ambito AI.
4. Programmi di certificazione: Questi programmi sono spesso informativi, ma bisogna essere cauti: con la velocità con cui si muove il settore, è possibile che un programma sia già obsoleto nel momento in cui viene pubblicato.

“I candidati più avvantaggiati sono quelli che conoscono a fondo i linguaggi di programmazione come Python, .Net, Java, C++, e R. In alternativa, può essere di grande aiuto avere competenze dimostrabili nel machine learning, nell'analisi dei dati e nella statistica”.

Riccardo Spada, Executive Manager di Michael Page

Perché l’AI offre ottimi percorsi professionali

Entro il 2030, il PIL mondiale crescerà di 15,7 trilioni di dollari grazie all’intelligenza artificiale. Questa crescita, insieme all'attuale carenza di talenti e di competenze, indica che non c'è mai stato momento migliore per iniziare a lavorare nell'ambito dell’AI.

Un impiego in un settore in così rapida espansione comporta spesso diverse opportunità di crescita, flessibilità di orari e ruoli e stipendi competitivi.

Stipendi nel settore AI: quanto si guadagna?

Data la carenza di professionisti qualificati, nel mercato del lavoro nell’ambito dell'intelligenza artificiale i candidati godono di un notevole potere di scelta. Ciò significa che avrai la possibilità di negoziare per ottenere uno stipendio altamente competitivo.

Quanto guadagna un ingegnere di machine learning?

Gli ingegneri di machine learning possono ottenere stipendi che vanno da 45.000 € a 84.000 €, a seconda dell'esperienza.

Quanto guadagna un data scientist?

Lo stipendio medio di un data scientist va da 30.000 € a 80.000 €.

Quanto guadagna un ricercatore AI?

Lo stipendio di un ricercatore AI è in genere compreso tra 35.000 € e 75.000 €.

Quanto guadagna un ingegnere AI?

Lo stipendio di un ingegnere AI è compreso tra 40.000 € e 80.000 €.

Come ottenere il lavoro dei tuoi sogni nell'ambito dell’AI

Boot Camp o Hackathon

Questi eventi possono aiutarti a sviluppare rapidamente le competenze pratiche necessarie per un ruolo nel settore AI. Rappresentano un'ottima opportunità per fare networking e possono anche tradursi in opportunità di lavoro immediate.

Accademie di formazione

Le accademie di formazione offrono un curriculum completo e progetti reali per affinare le tue competenze in materia di AI. Grazie a insegnanti esperti, collegamenti all’interno del settore e certificazioni, le accademie di formazione possono darti la spinta necessaria nella ricerca del lavoro dei tuoi sogni in ambito AI.

Organizzazioni professionali

Le organizzazioni professionali in ambito AI organizzano eventi che possono diventare eccellenti canali di networking. Inoltre, queste organizzazioni gestiscono spesso delle job board che presentano annunci di datori di lavoro affidabili.

Social media

I social media come LinkedIn aiutano a conoscere altri professionisti del settore AI. Seguendo online le aziende del settore, è possibile tenere traccia degli sviluppi dell’AI e delle potenziali offerte di lavoro.

Esperti in recruitment

Se le opzioni elencate ti sembrano molto impegnative, non preoccuparti: siamo qui per aiutarti. Michael Page è un’azienda specializzata nel recruiting nel settore dell'AI e possiede un ampio database globale di aziende leader nel settore tecnologico. Ti aiuteremo a trovare il lavoro perfetto per te nel settore AI.

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Una carriera nel settore AI per un futuro assicurato

Si prevede che il mercato dell'AI crescerà di valore del 1226% entro il 2030, un risultato incredibile. Muovendoti per tempo, ti troverai presto nella posizione ideale per scegliere i migliori ruoli lavorativi nel settore AI.

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