Data AI Specialist

Opportunità
Riepilogo
Opportunità di carriera

Pubblicato il 16/10/2026

Data & AI Specialist | Databricks, Python, SQL, Spark, Azure
Realtà italiana, settore energetico, percorso di trasformazione digitale

Azienda

Realtà italiana attiva nel settore energetico, impegnata in un importante percorso di trasformazione digitale.

L'azienda sta investendo nella costruzione di una moderna Data Platform e nello sviluppo di una strategia Data & AI con l'obiettivo di valorizzare il patrimonio informativo e supportare decisioni sempre più data-driven.

Opportunità

Principali responsabilità

Sviluppo della Data Platform

Contribuire allo sviluppo e all'evoluzione della piattaforma dati aziendale basata su Databricks e Azure.
Realizzare pipeline di integrazione, trasformazione ed elaborazione dei dati provenienti dai diversi sistemi aziendali.
Supportare la definizione e la manutenzione dei modelli dati e delle regole di gestione delle informazioni.
Collaborare con i partner tecnologici coinvolti nello sviluppo della piattaforma.

Analytics e Business Intelligence

Sviluppare dataset e modelli dati a supporto delle esigenze di reporting e analisi.
Progettare dashboard e strumenti di monitoraggio a supporto delle funzioni aziendali.
Collaborare con gli stakeholder interni per raccogliere e tradurre i requisiti di business in soluzioni data-driven.

AI e innovazione

Supportare l'identificazione e lo sviluppo di casi d'uso basati su Machine Learning e Intelligenza Artificiale.
Partecipare alla sperimentazione di nuove soluzioni AI e automazioni a supporto dei processi aziendali.
Contribuire alla diffusione della cultura del dato e dell'innovazione all'interno dell'organizzazione.

Governance e qualità del dato

Garantire la qualità, la consistenza e la corretta gestione dei dati presenti nella piattaforma.
Supportare la documentazione dei processi, delle pipeline e dei modelli dati.
Collaborare alla definizione di standard e linee guida per la gestione del patrimonio informativo aziendale.

Competenze ed esperienza

Requisiti

Must Have

Esperienza di almeno 3-5 anni in ambito Data Engineering, Data Platform o Analytics.
Solida conoscenza di Databricks.
Esperienza nello sviluppo con Python e SQL.
Conoscenza di Apache Spark (PySpark e/o Spark SQL).
Esperienza nella realizzazione di pipeline di integrazione ed elaborazione dati.
Capacità di confrontarsi con interlocutori tecnici e di business.
Attitudine pratica allo sviluppo e alla risoluzione dei problemi.

Nice to Have

Esperienza in ambienti Microsoft Azure.
Conoscenza di Power BI o strumenti di Business Intelligence analoghi.
Esperienza su architetture Lakehouse e Delta Lake.
Conoscenza di Unity Catalog e strumenti di Data Governance.
Esperienza in progetti di Machine Learning o Intelligenza Artificiale.
Certificazioni Databricks o Microsoft Azure.

Competenze personali

Forte interesse per il mondo Data & AI.
Approccio imprenditoriale e desiderio di contribuire alla costruzione di un progetto strategico.
Curiosità verso nuove tecnologie e metodologie.
Pensiero analitico e orientamento alla ricerca di soluzioni.
Capacità di lavorare in contesti in evoluzione e di gestire attività con elevata autonomia.
Attitudine alla collaborazione con fornitori e stakeholder interni.

Completa l'offerta

Retribuzione annua lorda compresa tra 45.000 e 50.000 EUR.
Possibilità di lavorare in un contesto tecnologico avanzato nel settore Energia e Risorse Naturali.
Sede di lavoro a Rho, facilmente raggiungibile.
Smartworking: 2 giorni a settimana
Welfare + Ticket Restaurant + Premio

Se ritieni di avere le competenze richieste, puoi presentare la candidatura.

Fatta eccezione per il caso in cui presenti la tua candidatura per posizioni riservate a categorie protette ai sensi della Legge 68/99 (nel qual caso ti chiediamo di inserire solo conferma della tua appartenenza a tali categorie, senza alcuna ulteriore informazione relativa alla salute o disabilità), la tua candidatura non deve contenere informazioni relative al tuo stato di salute, ivi inclusa l'eventuale appartenenza a una categoria protetta, in quanto non rilevanti per la valutazione della candidatura.

Consulente

Costanza Colombo

Job ref

JN-102026-7123933