AI DATA ENGINEER

Pubblicato il 04/06/2026

Azienda

Azienda tecnologica specializzata in Data Engineering e soluzioni di Artificial Intelligence, con forte focus su progetti enterprise data-driven.

Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala utilizzando Apache Spark (Scala e Spark SQL)
Realizzare e ottimizzare processi di elaborazione distribuita utilizzando RDD, DataFrame e Spark SQL
Sviluppare UDF personalizzate per la gestione di trasformazioni complesse sui dati
Implementare e gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (in particolare Azure Data Factory)
Costruire pipeline end-to-end per la gestione di dati strutturati e non strutturati
Applicare tecniche di Machine Learning (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diversi ambiti: fashion, geospaziale, industriale e di produzione
Supportare la messa in produzione dei modelli (approccio MLOps) garantendo scalabilità, affidabilità e performance
Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven
Realizzare report, dashboard e presentazioni per la comunicazione dei risultati verso stakeholder tecnici e business

Il candidato è in possesso dei seguenti requisiti:

Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL)
Ottima conoscenza di Python e/o Scala
Conoscenza dei paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, DataFrame, MapReduce)
Esperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data Factory
Capacità di progettare e gestire pipeline ETL e processi di data ingestion
Conoscenza di tecniche di Machine Learning:Regressione
Clustering
Anomaly detection
Forecasting / serie temporali
Esperienza (anche base) nella messa in produzione di modelli
Gradita esperienza con strumenti di data visualization e reporting