Plenitude-Data Engineer

Ruolo
Riepilogo
Altre opportunità di carriera

Pubblicato il 19/05/2022

Plenitude ( ex ENI Luce & Gas)
Data Engineer

Il nostro cliente

PlenitudeSocietà Benefit (nuova identità di Eni gas e luce) controllata da Eni, è presente sul mercato con un modello di business che combina la produzione di energia da fonti rinnovabili, vendita di gas, luce e servizi energetici a clienti privati e business con una rete capillare di oltre 6.500 punti di ricarica per veicoli elettrici.

Fornisce energia a 10 milioni di clienti europei nel mercato retail, e oltre ad un portafoglio di 1,1 GW di capacità rinnovabile in esercizio ha l'obiettivo di raggiungere oltre 15 GW nel 2030 e aumentare il numero di punti di ricarica per traguardare i nostri obiettivi di decarbonizzazione.

Plenitude è presente in Italia, Francia, Grecia, Slovenia, Spagna, Portogallo, Regno Unito, Norvegia, Stati Uniti, Kazakistan e Australia.

Ruolo

All'interno dell'unità Energy Management ti occuperai di:

Individuare le fonti dati necessarie al corretto funzionamento degli algoritmi, assicurarne il reperimento e la messa a disposizione, analizzarne la data-quality e sviluppare soluzioni di data-cleaning/filling;
Ottimizzare i codici per migliorarne le performance computazionali;
Disegnare, implementare e testare la pipeline dati;
Evolvere ed ottimizzare gli algoritmi esistenti in ottica di miglioramento continuo;
Supportare il team nella definizione dei requisiti per lo sviluppo e l'evoluzione degli algoritmi
Supportare l'unità nell'industrializzazione di strumenti a supporto delle attività di pricing e portfolio management

Il candidato prescelto

Questa è l'opportunità per te se rispondi a questi requisiti:

Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica; saranno prese in considerazione anche candidature con differenti titoli di studio purché supportati da adeguata esperienza nella posizione
Esperienza di almeno tre anni ruolo in primarie aziende operanti nei settori dell'energia, dell'informatica, della consulenza it o nell'ambito della ricerca universitaria;
Ottima coscienza dei linguaggi python, pyspark, java, scala, matlab;
Ottima conoscenza dei modelli dati e dei linguaggi di interrogazione quali impala/sql/hive;
Ottima conoscenza di git;
Comprovata esperienza nell'utilizzo delle principali tecnologie big data (cloudera) e cloud (azure, google, aws);
Comprovata esperienza nell'utilizzo delle tecniche di machine learning di programmazione lineare e quadratica;
Costituirà requisito preferenziale l'aver maturato esperienze in contesti che hanno adottato metodologie "agile"

Buona conoscenza della lingua inglese