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Machine Learning Engineer

Bologna Indeterminato EUR32.000 - EUR42.000 per anno Leggi Descrizione del Lavoro
Per il potenziamento del team AI & Data, all'interno di un percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione del patrimonio informativo aziendale, ricerchiamo un Machine Learning Engineer.

Pubblicato il 11/03/2026

  • SW House, 200+ dipendenti
  • Team AI & Data

Azienda

Il nostro cliente è un'importante realtà specializzata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e servizi informativi per il settore finanziario.

Offerta

  • Progettazione e implementazione di pipeline avanzate di data preparation e data cleaning, gestendo encoding, normalizzazione, casting e trasformazioni strutturate.
  • Addestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in contesti enterprise, garantendo standard elevati di solidità metodologica, riproducibilità e tracciabilità.
  • Applicazione di tecniche di analisi statistica avanzata (fit di distribuzioni, regressioni, test statistici) a supporto delle decisioni strategiche.
  • Sviluppo di soluzioni ML integrate con più applicazioni e ambienti, curando configurazioni, mapping locali e orchestrazione delle componenti.
  • Utilizzo di servizi AWS (es. Boto3, Glue, Athena, S3) con attenzione a permessi, sicurezza e partizionamenti dati.
  • Containerizzazione di applicazioni e pipeline tramite Docker o Podman, garantendo portabilità e scalabilità.
  • Progettazione e integrazione di API REST per l'esposizione di servizi intelligenti.
  • Scrittura e ottimizzazione di query SQL su dataset ad alto volume.
  • Presentazione di risultati, insight e documentazione tecnica in modo chiaro ed efficace, interfacciandosi con stakeholder tecnici e di business.

Competenze ed esperienza

  • Solida esperienza con Python applicato al Machine Learning e Data Analysis.
  • Conoscenza avanzata di statistica e probabilità (PDF, CDF, distribuzioni, regressioni, p‑value, test statistici).
  • Esperienza operativa su AWS.
  • Ottima padronanza di SQL, con capacità di ottimizzazione delle query.
  • Esperienza nella gestione di container con Docker o Podman.
  • Buona comprensione dell'architettura e del funzionamento delle API REST.



Completa l'offerta

  • 2 giorni di smart working
  • Inquadramento secondo CCNL del settore bancario/finanziario
  • Buoni pasto
Consulente
Giuseppe Antonio Augello
Job ref
JN-032026-6969042

Riepilogo

Settore
Information Technology
Settore/Ruolo
Big Data
Categoria
Financial Services
Luogo di lavoro
Bologna
Tipo di contratto
Indeterminato
Nome del consulente
Giuseppe Antonio Augello
Numero dell´offerta
JN-032026-6969042