Computer Vision Engineer

Aggiornato il 23/12/2025

Azienda finale in forte crescita
Settore Robotica, AI

Azienda

Società che ha sviluppato una delle prime soluzioni di robotica umanoide cognitiva Made in Italy, effettivamente integrate in contesti reali di produzione industriale.
L'attenzione al benessere umano - non solo come efficienza produttiva, ma come miglioramento delle condizioni di lavoro, rende l'approccio dell'azienda un esempio significativo di Industria 5.0 con visione sociale.
Con le nuove sedi, la collaborazione con grandi gruppi e l'intenzione di produzione in serie, l'azienda appare in fase di scalata industriale e internazionalizzazione, un segnale di ambizione e potenziale di crescita

SONO RICHIESTI 4 GIORNI DI PRESENZA IN SEDE Settimanali

Sede di Lavoro Carate Brianza

Offerta

Descrizione del ruolo:
Il/la Computer Vision Engineer sarà responsabile dello sviluppo, dell'addestramento e dell'ottimizzazione di algoritmi per il rilevamento e la stima della posa tridimensionale di oggetti.
L'obiettivo è consentire al sistema di comprendere posizione e orientamento degli oggetti nello spazio, integrando modelli di visione artificiale con applicazioni real-time su robot o sistemi edge.
Il profilo lavorerà a stretto contatto con il team software e hardware per implementare soluzioni efficienti in Python, preferibilmente ottimizzate per l'esecuzione su GPU o edge devices.

Competenze ed esperienza

Programmazione: 4-5 anni di esperienza Programmazione Object Oriented in Python (obbligatorio); la conoscenza di C++ è un plus.
Framework di CV e DL: PyTorch o TensorFlow, OpenCV.
Esperienza specifica:

Stima della posa 3D (3D object pose estimation, point cloud processing).
Reti neurali per detection e localization (es. YOLO, RFDetr, DiffusionModels).

Ottimizzazione ed inference: TensorRT, ONNX o deployment su GPU/edge device.
Version control e collaborazione: Git, GitHub/GitLab.
Development: Familiarità con Docker, conoscenza di piattaforme cloud (preferibilmente Google Vertex AI).

Nice to have:

Camera testing e calibrazione: conoscenza di tecniche di calibrazione intrinseca/estrinseca e validazione dei parametri di camera.
Esperienza con sistemi multi-camera o RGB-D (es. Intel RealSense, ZED o simili).
Esperienza con VLM, VLA applicate in ambito robotico.
Familiarità con ROS/ROS2.