AI Engineer

Progettare e sviluppare agenti AI che eseguono autonomamente workflow complessi e a più fasi attraverso API, database e interfacce front-end.
Implementare framework di orchestrazione degli agenti, permettendo il coordinamento tra sotto-agenti specializzati con contesto, memoria e obiettivi condivisi.
Integrare modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e toolkit (es. LangChain, chiamate funzione OpenAI, Retrieval-Augmented Generation) per potenziare ragionamento, pianificazione e processo decisionale.
Collaborare con team di prodotto per mappare workflow di investimento e operativi in automazioni scalabili guidate dall'AI.
Stabilire regole di sicurezza, livelli di protezione e metriche di valutazione per garantire comportamenti affidabili, interpretabili e conformi degli agenti in ambienti di produzione.
Monitorare, valutare e ottimizzare continuamente le prestazioni degli agenti, sfruttando feedback, log e metriche di successo.
Rimanere aggiornati sugli sviluppi emergenti nelle architetture LLM, nella coordinazione multi-agente e nei framework di workflow agentici.
Contribuire allo sviluppo completo del ciclo di vita, dall'esperimento e prototipazione fino al deployment, scaling e monitoraggio di sistemi agentici.