AI Engineer

Pubblicato il 11/07/2025

Azienda finale in crescita
Tecnologie innovative

Azienda

La Società Cliente è il principale polo di formazione professionale in Italia e uno dei maggiori player europei nel settore dell'education.

L'azienda si distingue per l'utilizzo di tecnologie avanzate, tra cui intelligenza artificiale e simulazioni immersive, per garantire esperienze di apprendimento efficaci e personalizzate.

Offerta

A seguire il perimetro di attività del Ruolo:

Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.
Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.
Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologie
Configurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.
Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.
Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.
Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.
Progettare e sviluppare architetture AI scalabili ed efficienti, integrandole nei nostri prodotti in collaborazione con il team infra e back-end.
Scrivere codice e prototipi, testare modelli ML/LLM e deployarli in produzione su AWS.
Disegnare tecnicamente le modalità di messa a terra delle idee raccolte dal team innovation e supportarlo condividendo nuove tecnologie
Configurare e ottimizzare ambienti cloud su AWS, sfruttando servizi come Sagemaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, ECR e altri.
Coordinarti e confrontarti con system integrator, fornitori e gli altri team di sviluppo interni, assicurando allineamento tecnico e qualità degli sviluppi.
Sperimentare nuove soluzioni, valutando framework, librerie e tool per accelerare la delivery e migliorare le performance dei modelli.
Contribuire alla definizione di pipeline MLOps e delle practice per il ciclo di vita dei modelli AI.

Competenze ed esperienza

Il candidato / a ideale è ha le seguenti caratteristiche:

- Esperienza pratica nello sviluppo di progetti AI/ML, inclusi modelli NLP o LLM (HuggingFace, LangChain, Pinecone o simili).

- Solide competenze di programmazione, principalmente in Python (conoscenze di Node, Go o Java sono un plus), con attenzione alla qualità del codice e alla scalabilità.

- Ottima conoscenza di AWS, dei suoi servizi gestiti e delle practice di security, performance e cost optimization.

- Capacità di interazione e coordinamento, sia con i team interni (infra, back-end, prodotto), sia con partner esterni e system integrator.

- Curiosità e proattività: ti aggiorni, sperimenti, porti idee e cerchi sempre soluzioni migliorative.